实验室结果确认的“智能”algorithmically-guided排序和组合产生治疗可以显著延长采后寿命。
下一个地平线:开发算法来优化垂直农业技术的有效性和效率。
加利利MIGAL研究所(MIGAL)区域mega-R&D中心支持以色列科学技术部今天宣布,其研究人员已超过四倍的水分、生活黄瓜——从2到9周——使用“智能”序贯治疗的协议提出的创新的AI(人工智能)的算法。
采后协议Algorithmically-guided的研究”实验组合优化,“是在18个月MIGAL采后创新中心的奥弗教授的领导下烤,计算机科学副教授MIGAL Tel-Hai学院,博士和丹•Gamrasni采后MIGAL和Tel-Hai学院副研究员。
“仍然是令人震惊的知道一个完整的三分之一的生产种植今天继续被浪费,即使农民加强努力增加产量在面对气候变化和城市化、“Gamrasni博士评论说。“我们的研究的目的是帮助减少浪费在全球食品供应链,提高现有农业流程的效率和资源。”
烤教授继续说,“在启动这个项目,我们假设一个“智能”,algorithmically-guided组合和排序的现有生产治疗可以乘他们的保护效果,显著延长果蔬保质期后的收获。然而,我们获得的结果是比我们预期的更好:我们的协议超过四倍的保质期黄瓜,保持新鲜整整九个星期。”
的MIGAL团队的算法用一个人工智能系统研究采后黄瓜的组合搜索空间处理模型,学习水果对变化的反应时间,排序,和激活的特定的操作水平。在过程的结束,一个多级处理协议选择MIGAL的字段和实验室测试。
产品选择实验是黄瓜,一个敏感的浪费率高的水果由于其平均不到两个星期的采后贮藏寿命。后立即收获,新鲜的黄瓜被运送到了实验室,重,治疗使用协议建议的AI系统,和存储四个星期依照AI协议。年底这段时间,它是确定水果的重量,颜色,清新,和其他品质变化最小,黄瓜被存储为一个额外的5周。最后评价了持续的水平的质量(见下面的照片)。
烤教授继续说,“这些结果证实,“智能”排序多个治疗可以显著延长产品保质期与今天使用的协议。我们知道没有其他项目,能够延长采后寿命产生了这样一种程度,渴望分享我们的知识。”
鼓励这些结果,MIGAL科学家已经开始研究的发展为其他农业用例基于ai算法和多级协议,即使是在不断增长的阶段。正在考虑的一个领域是复杂的优化治疗方案用于垂直农场,一个新的领域,农民种植生产集中控制的环境中。MIGAL研究者假设这些基于ai算法将使优化协议在其他组合search-spaces——例如,变化的照明、气体、温度、施肥方法、水温和其他资源,目的是降低生产成本,同时增加产量。
教授Dan Levanon MIGAL科学主任和研究组长,评论说:“这项研究是由教授烤和Gamrasni博士是一个重要的一步解决现代世界最重大的挑战之一:营养安全。随着人口的扩张,耕地和水的数量继续减少,然后超过三分之一的农产品种植被浪费了。MIGAL的创新使用AI将光新协议将增加产量,降低成本,减少浪费。这是一个非常重要的发展,其影响将是整个农业。”
以色列的种脐哈达德Chmelnik,总经理的创新、科技、补充道,“这是一个很大的科学成就的MIGAL研究所将全球人口受益。整个过程是一个杰出的例子,我们部门的研发机构的价值,帮助开发潜在的科学人才和资源以外的我们国家的城市中心。我们很自豪的技术突破,继续源自这些充满活力的中心,延长以色列领导层在食品技术和艾瑞泰克工业。”
这个研究项目支持了以色列的创新、科技的格兰特将军的MIGAL研究所和博士后融资分配给这个主题。最近,研究人员获得一个额外的格兰特从以色列农业办公室的延伸,加快研究。
更多信息,请参见:
在电话海杂志2022报告:“人工智能可以帮助对抗粮食损失”:https://user - 1723486. - cld.bz/tel -海-杂志2022/12/
ACM数字图书馆科学出版物:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3520304.3533976
