这已经不是什么秘密,越来越多的企业转向数据驱动的决策过程,和农业行业也不例外。多数人都会同意,,就像在任何其他业务方面,适当引入一个数据驱动的方法,我们首先必须了解它的基本知识和明智地选择的形式实现,适合我们的需要。
数据驱动的决策
数据驱动的决策开始识别所需的数据,继续有效地收集并完成理解它和表演。
在这个数据流,每一步的执行步骤有重大影响。因此,这个过程必须有效地计划和小心处理。
为此,我们必须了解每个步骤的各个方面和他们的贡献价值的最终目标。
在本文中,我们将关注数据收集步骤和学习如何优化应用于监测农作活动时。
基本数据属性
可靠的数据
有高质量的数据是至关重要的数据驱动的决策过程的成功,拇指规则是必须可靠的数据。牺牲在这个属性将大大限制我们的能力自信地做出明智的决定。
实时数据
理想情况下,实时获得数据总是首选。农场由高度动态的实体和数据不是实时收集可能是不准确的。此外,如果做得好,实时数据收集通常更有效率。
也就是说,这个属性的重要性水平是在案例的基础上确定的。
高分辨率数据和完整的数据
假设数据必须在最高分辨率,同时,尽可能完整,但往往在这两个方面实现一个伟大的水平并不真正需要和不符合成本效益。
因为可靠的数据是必要的和实时数据是首选,我们会放大高分辨率之间的冲突数据收集和完整的数据收集,并当喜欢学习。
为此,我们会将数据分为物理/化学数据和农作活动数据。
Farm-Data类别
物理/化学数据=高分辨率数据
收集物理/化学数据,如环境要素和内在工厂条件,我们使用创新技术,使我们能够以超人的方式收集。
我们联系上面的地面和飞行领域。我们放大植物,重点从天空。我们觉得气候详细,我们几乎能听到和嗅觉前所未有的植物。在这些传感器数据收集过程中,数据样本通常是足够的整体生成准确的估计。收集所有的物理/化学领域中的数据以完整的方式是不划算的。
Farmwork-Activity数据=完整的数据
不像物理/化学数据,farmwork-activity可以很容易地和充分测量人眼,但有太多,但是,知道全部是关键。的性能并不能反映其他人,和一个特定的任务不能完成确认。农作活动数据必须完整。
底线是,收集最好的物理/化学数据我们只需要最好的传感器,但是收集最好的farmwork-activity数据,我们不仅需要最好的工具,但也最好的工作流。
Farmwork-Activity数据收集
所以工作流对farmwork-activity数据收集是最好的?
这个问题的答案取决于许多因素。然而,良好的无缝集成的数据收集过程必须结合现有的农场经营引入尽可能最小的开销。
达到如此低的开销,解决方案必须(1)包括直觉和健壮的数据收集工具,(2)暴露灵活配置调整的数据收集方法的需要的农场和执行其特定的工作流程,和(3)防止人为错误和任何试图操纵系统。
一个解决方案,能够站在上面所有能够成功和可持续的农业劳动力的收集整个数据,确保担保价值克服所需的努力。
PickApp农业
这篇文章写了PickApp农业,农场管理解决方案,重点是农作数据收集和利用。
PickApp设计为劳动密集型农民胡椒种植者从以色列Arava山谷。
PickApp专家的团队利用多年的数据驱动的农业经验及其工具采用高级农场在世界范围内取得成功。
如果你想了解更多关于PickApp及其数据驱动的农业解决方案,访问它们http://www.pickapp.farm通过电子邮件或直接联系他们contact@pickapp.farm
或通过电话+ 972-8-619-8822
